import java.util.Arrays;

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=207 lang=java
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 * [207] 课程表
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 * https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/description/
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 * algorithms
 * Medium (48.40%)
 * Likes:    195
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 * Total Accepted:    18.2K
 * Total Submissions: 37.5K
 * Testcase Example:  '2\n[[1,0]]'
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 * 现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
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 * 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
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 * 给定课程总量以及它们的先决条件，判断是否可能完成所有课程的学习？
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 * 示例 1:
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 * 输入: 2, [[1,0]]
 * 输出: true
 * 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
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 * 示例 2:
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 * 输入: 2, [[1,0],[0,1]]
 * 输出: false
 * 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。
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 * 说明:
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 * 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
 * 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
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 * 提示:
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 * 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
 * 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
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 * 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
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// @lc code=start
class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        boolean[][] adjacency = new int[numCourses][numCourses];
        int[] flag = new int[numCourses];
        for(int[] way : prerequisites) {
            for(int i=1; i<way.length;i++) {
                adjacency[way[0]][way[i]] = true;
            }
        }
    }

    boolean dfs(boolean[][] adjacency, int[] flag, int index) {
        switch(flag[index]) {
            case -1:
                return false;
                break;
            case 1:
                return true;
                break;
            case 0: {
                for(int point : adjacency[index]) {
                    flag[index] = 1;
                    boolean result = false;
                    result = result || dfs(adjacency, flag, point);
                    return result;
                }
            }
        }
        return false;
}
// @lc code=end

